Az intelligens szállítórobotok több-szenzoros fúziós megoldást alkalmaznak, amely a LiDAR-t és a vizuális kamerákat, például a VSLAM technológiával kombinált LiDAR SLAM-et ötvözi, hogy centiméteres-szintű pontos térképeket készítsenek, lehetővé téve az autonóm lokalizációt és útvonaltervezést. A LiDAR, a mélységlátás és más érzékelők használatával végzett 360{6}}fokos környezeti megfigyelés révén azonosítani tudják az akadályokat és a gyalogosokat, és akár 0,1 másodperces válaszidővel automatikus akadálykerülést érnek el. Az új generációs termékek, mint például a Banmo Yixing T6, 550 TOPS számítási teljesítménnyel büszkélkedő hardverplatformmal vannak felszerelve, moduláris architektúrát és érzékelőredundanciát alkalmaznak a 360 fokos panoráma észleléséhez vakfoltok nélkül, valamint támogatják a távoli frissítéseket és a képességek folyamatos fejlesztését OTA-n keresztül.
Eközben az élvonalbeli{0}}termékek, mint például a Lingxiaoju P6 pilóta nélküli jármű, egy teljesen-stack önállóan-kifejlesztett AI-modellel és a Linglong architektúrával vannak felszerelve, ami tovább erősíti az L4-es szintű autonóm vezetési képességeiket és a jelenethez való alkalmazkodóképességüket.
Magas-biztonsági, nagy-forgalmú és magas-szabványú speciális közlekedési csomópontokban, például repülőtereken, a robotok észlelési és akadályelkerülési képességei összetett és dinamikus környezetekben szigorú tesztelésen estek át. Sikeres bevezetésük a vonatkozó technológiák érettségének és biztonságának magas szintű igazolását jelenti.
A robotok felvonó IoT-rendszerrel vannak felszerelve, amely lehetővé teszi az intelligens felvonó interakciót, és lehetővé teszi számukra, hogy önállóan hajtsák végre a teljes, pilóta nélküli folyamatot a felhívás, a belépés, a kijelölt emeleteken való megállás és a lift elhagyása során. A kézbesítés után a robotok automatikusan SMS-üzeneteket küldhetnek vagy telefonhívásokat indíthatnak, hogy értesítsék a címzettet, hogy vegye fel a csomagot, ami egy zárt-hurkú, pilóta nélküli interakciós folyamatot valósít meg. Ami a szoftverarchitektúrát illeti, egyes termékek saját fejlesztésű „jármű-felhőintegrációs” köztes szoftvert kezdenek beépíteni (például a Smartware 2.0-t), és integrálják az 5G-alapú C-V2X kommunikációs technológiát, hogy támogassák a járművel-úti{11}}felhővel való együttműködést és a felhő alatti{1}3} nyílt protokollok, amelyek célja az adatsilók lebontása. A felhő{15}}alapú diszpécserközpontokon (például a RoboCloudon) keresztül több robotra is intelligensen lehet feladatokat kiosztani, és útjaikat koordinálni lehet, így hatékony együttműködés és autonóm akadálykerülés érhető el. A fejlettebb diszpécsermodellek AI-ügynököket integrálnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy közvetlenül hang- vagy szöveges parancsokkal adjanak le rendeléseket. A rendszer képes automatikusan azonosítani a keresletet, megbecsülni az időt, és robotokat küldeni, hogy a kereskedőtől a felhasználóig -végig{19}}végre kézbesítsék, magasabb szintű felhőalapú együttműködést és intelligens választ érve el.
A robotok autonóm töltési lehetőségekkel vannak felszerelve, amelyek automatikusan megtalálják a töltőállomást, és az akkumulátor lemerülése után vagy a feladat befejezése után visszatérnek a töltőállomáshoz, biztosítva a 24 órás folyamatos kiszolgálást. Egyes termékek moduláris felépítésűek, konfigurálható rakterekkel, például 2, 3 vagy 4 rekesszel, és támogatják az egy-kattintásos egyidejű szállítást.
